Artificial Intelligence Presentation
Welcome To The World Of Artificial Intelligence
www.aiinlife.ir
1-گوشی های همراه
2-اتومبیل هوشمند
3-بستر فضای مجازی
4-خدمات موسیقی
5-بازی ویدئویی
6-پزشکی، بهداشت و درمان
7-کامپیوتر
8-صنعت
9-اقتصاد
10-خدمات قضایی
11-تبلیغات آنلاین
12-سفر و جهت یابی
13-بانکداری
14-دستگاه های خانگی
15-امنیت
Chat GPT یکی از پرکاربردترین هوش های مصنوعی مکالمه ای است که به دلیل دقت بالا و توانایی درک زبان طبیعی، محبوبیت زیادی دارد. بسیاری از کاربران در آغاز می پرسند chatgpt چیست و پاسخ ساده این است که ابزاری برای گفتگو و تولید متن هوشمند است. این فناوری می تواند در یادگیری، تولید محتوا و رفع اشکال کدنویسی به کار رود.
مراحل چت با Chat GPT
وارد وب سایت OpenAI یا اپلیکیشن ChatGPT شوید.
یک حساب کاربری ساخته یا وارد حساب قبلی شوید.
در کادر چت، پرسش یا موضوع مورد نظر خود را تایپ کنید.
اگر پاسخ کافی نبود، با بازنویسی سؤال یا اضافه کردن جزئیات بیشتر، مکالمه را ادامه دهید.
برای درک بهتر تجربه کاربری، کافی است بدانید چگونه از chatgpt استفاده کنیم و به مرور روش پرسش گری خود را بهینه نمایید.
محصول گوگل است که بر پایه مدل زبانی LaMDA ساخته شده و تمرکز آن بر ارائه اطلاعات به روز از سطح وب است. این ابزار بیشتر برای جستجوی تحلیلی، بررسی منابع جدید و دریافت داده های به روز کاربرد دارد. Bard برای کسانی که به دنبال پاسخ های سریع و اطلاعاتی نزدیک به جستجوهای اینترنتی هستند گزینه ای مناسب است.
مراحل چت با Google Bard
به سایت رسمی Google Bard وارد شوید.
با حساب گوگل خود لاگین کنید.
پرسش یا موضوع را در باکس گفتگو وارد نمایید.
پاسخ دریافت شده را بررسی و در صورت نیاز درخواست توضیح بیشتر کنید.
نتایج را با لینک های پیشنهادی Bard برای بررسی منابع تکمیل نمایید.
مایکروسافت کوپایلوت ابزاری هوش مصنوعی است که در Bing و محصولات Office ادغام شده است. این دستیار می تواند علاوه بر پاسخ به پرسش ها، در تهیه متن، خلاصه سازی اسناد یا حتی فرمول نویسی در Excel کمک کند. یکی از مزایای آن اتصال به اینترنت و ارائه اطلاعات به روز است.
مرورگر Edge یا وب سایت Bing را باز کنید.
روی گزینه چت یا Copilot کلیک نمایید.
سوال یا موضوع خود را تایپ کنید.
در صورت نیاز حالت مکالمه (خلاقانه، متوازن، دقیق) را انتخاب کنید.
از قابلیت های تکمیلی مانند تولید متن، خلاصه سازی یا کمک در فایل های Word و Excel استفاده نمایید.
۱. کاهش خطای انسانی
یکی از بزرگترین مزیتهای هوش مصنوعی این است که میتواند بهمیزان چشمگیری خطاها را کاهش و دقت را افزایش دهد.
۲. حذف ریسک
یکی دیگر از مزیتهای بزرگ هوش مصنوعی این است که انسانها میتوانند با استفاده از رباتهای هوش مصنوعی بر بسیاری از خطرات غلبه کنند.
۳. هفت روز هفته ۲۴ ساعته در دسترس
مطالعات زیادی وجود دارد که نشان میدهد انسانها تنها سه تا چهار ساعت در روز بازدهی دارند. همچنین انسانها برای ایجاد تعادل میان زندگی کاری و شخصی خود به استراحت نیاز دارند؛ اما هوش مصنوعی میتواند بدون وقفه، بیپایان کار کند.
۴. کمک دیجیتال
تقریباً همهی سازمانهای بزرگ این روزها از دستیارهای دیجیتال برای تعامل با مشتریان خود استفاده میکنند که بهطور چشمگیری نیاز به منابع انسانی را به حداقل میرساند.
۵. تصمیمات بیطرفانه
انسانها، خواه و ناخواه، با احساسات هدایت میشوند. هوش مصنوعی عاری از احساسات و در رویکرد خود بسیار کاربردی و منطقی است.
۱. هزینههای بالا
توانایی ایجاد ماشینی که بتواند هوش انسان را شبیهسازی کند، کار کوچکی نیست. این کار به زمان و منابع زیادی نیاز دارد و میتواند هزینهی زیادی را در بر داشته باشد.
۲. نداشتن خلاقیت
یک عیب بزرگ هوش مصنوعی این است که نمیتواند یاد بگیرد خارج از چارچوب یا همان Out of Box فکر کند. هوش مصنوعی قادر است در طول زمان با دادههایی که از قبل دریافت کرده است و تجربیات گذشتهی خود یاد بگیرد، اما نمیتواند در رویکرد خود خلاق باشد.
۳. افزایش بیکاری
شاید یکی از بزرگترین معایب هوش مصنوعی این باشد که کمکم تعدادی از کارهای تکراری را با رباتها جایگزین میکند. کاهش نیاز به دخالت انسان به مرگ بسیاری از فرصتهای شغلی انجامیده است.
۴. انسانها را تنبل میکند!
برنامههای کاربردی هوش مصنوعی اکثر کارهای خستهکننده و تکراری را خودکار میکنند؛ بنابراین از آنجا که برای انجامدادن کارها مجبور نیستیم چیزها را به خاطر بسپاریم یا معماها را حل کنیم، تمایل پیدا میکنیم کمتر و کمتر از مغزمان استفاده کنیم.
با گسترش روزافزون هوش مصنوعی و استفاده از آن در حوزههایی مانند سلامت، مالی، آموزش و کسبوکار، توجه به مسائل حقوقی هوش مصنوعی اهمیت بیشتری پیدا کرده است. اصلیترین چالشها مربوط به حقوق مالکیت دادهها، حریم خصوصی کاربران، مسئولیتپذیری الگوریتمها و نحوه جمعآوری و پردازش اطلاعات است. در بسیاری از کشورها قوانین مشخصی برای تعیین مسئولیت خطاهای هوش مصنوعی وجود ندارد؛ به همین دلیل تعیین اینکه در صورت بروز اشتباه یا آسیب، مسئولیت متوجه کاربر، توسعهدهنده یا شرکت ارائهدهنده سرویس است، همچنان یکی از موضوعات بحثبرانگیز در حوزه قانونگذاری محسوب میشود.
مسئله دیگر، شفافیت و اخلاق در هوش مصنوعی است. سیستمهای هوشمند اغلب مانند یک «جعبه سیاه» عمل میکنند و مشخص نیست چگونه به نتایج و تصمیمات خود میرسند؛ همین موضوع باعث شکلگیری قوانین جدیدی درباره ضرورت شفافیت الگوریتمها و جلوگیری از تبعیض دادهای شده است. علاوهبراین، مقرراتی مانند GDPR در اروپا، محدودیتهایی برای استفاده از دادههای شخصی تعیین کردهاند و کسبوکارها را ملزم میکنند که شیوهنامهای دقیق برای نگهداری، پردازش و امنیت دادهها داشته باشند.
